Najnoviji Deloitteov izvještaj Tehnološki trendovi za 2026. godinu pokazuje kako vodeće organizacije napuštaju izolovane eksperimente i usmjeravaju se ka opipljivim poslovnim rezultatima u dobu nezapamćenog tehnološkog ubrzanja.
Kako se navodi u istraživanju, globalno tehnološko okruženje mijenja se brže nego ikada ranije. Donedavno su bile potrebne decenije za sveobuhvatnu primjenu određene tehnologije, a danas govorimo o mjesecima, jer se njihov uticaj ne sabira već umnožava. Ova kombinacija inovacija, naročito u oblastima poput vještačke inteligencije, djeluje kao katalizator – napredak u jednom domenu ubrzava napredak u svim ostalim.
Dalje se ističe da ovako brze promjene dovode u pitanje tradicionalne organizacione strukture i procese. Brojne kompanije postaju svjesne da njihova postojeća tehnološka infrastruktura i operativni modeli, osmišljeni za neko drugo vrijeme, više nijesu dovoljni da odgovore zahtjevima savremenog okruženja. Više nije dovoljno samo pronaći nove tehnologije – potrebno ih je integrisati tako da se brzo stvori stvarna poslovna vrijednost, i to u različitim sektorima.
„Došlo je do suštinske promjene: više se ne pitamo ‘Šta možemo da uradimo uz pomoć vještačke inteligencije?’, već ‘Kako eksperimentisanje pretvoriti u mjerljiv poslovni učinak?’. Hitnost sada proizlazi iz svijesti da je ovo trka u kojoj odlučnost ubrzava napredak. Oni koji djeluju brzo i odlučno mijenjaju pravila igre i postavljaju nove standarde, dok oni koji čekaju rizikuju da postanu irelevantni na tržištu“, smatra Stefan Ivić, partner i lider za Data i AI za Deloitte Central Europe.
S obzirom na to da organizacije prelaze sa eksperimentisanja na postizanje mjerljivih rezultata uz pomoć vještačke inteligencije, izvještaj Tehnološki trendovi za 2026. godinu izdvaja pet međusobno povezanih sila koje mijenjaju način na koji kompanije koriste tehnologiju i zahtijevaju njihovo odvažno redefinisanje – a ne samo unapređivanje.
Vještačka inteligencija poprima fizički oblik: Vještačka inteligencija i robotika se sve više približavaju. Mašine prestaju da budu unaprijed programirani alati i postaju autonomni sistemi sposobni da razumiju, uče i djeluju u složenom okruženju. Troškovi opadaju, a kapaciteti rastu – od industrijskih robota do autonomnih vozila – pa je integracija ovih tehnologija sve prisutnija.
Agenti vještačke inteligencije postaju naša stvarnost: Sve veći dio radne snage zasniva se na silicijumskim čipovima. Prve inicijative nijesu donijele značajne rezultate jer su se fokusirale na automatizaciju starih procesa, umjesto na njihovo redizajniranje. Vodeće organizacije sada uvode modele koji se prvenstveno oslanjaju na agente, razvijaju multiagentske sisteme i nove okvire upravljanja za ovu digitalnu radnu snagu.
Novi pristupi infrastrukturi vještačke inteligencije: Današnje računarske strategije su pod velikim pritiskom. Upotreba vještačke inteligencije raste, a mnoge organizacije se približavaju tački u kojoj će pristupi zasnovani isključivo na cloudu postati preskupi. Hibridna arhitektura – koja kombinuje cloud, lokalnu infrastrukturu i edge računarstvo – postaje dominantan model.
Veliko restrukturiranje: Vještačka inteligencija iz temelja mijenja tehnološke organizacije. Budžeti za AI rastu, dok prioriteti postaju strateško upravljanje, modularna arhitektura i novi modeli rada zasnovani na saradnji čovjeka i mašine.
Dilema u vezi sa vještačkom inteligencijom: AI ima dvostruku ulogu u sajber-bezbjednosti. Iako povećava odbrambene kapacitete, istovremeno stvara nove ranjivosti u podacima, modelima i infrastrukturi. Zato organizacije moraju bezbjednost ugraditi u sisteme od samog početka.
„Ovo razdoblje zahtijeva značajne iskorake: potrebno je iz korijena rekonstruisati osnove tehnologije i operativne modele“, poručila je Anamarija Mlinarić, liderka Deloitteovog regionalnog sektora za tehnologije, medije i telekomunikacije.
U ovom dinamičnom okruženju uspješne će biti organizacije koje su spremne da predvode u rješavanju problema, daju prednost brzini u odnosu na savršenstvo i prihvate promjene kao kontinuirani proces.
