Kompanije žure da implementiraju vještačku inteligenciju, ali proces nije bez problema. Više od polovine biznisa kaže da su opasnosti vještačke inteligencije dovele makar do jedne negativne posljedice.
Ali, koji problemi najviše muče kompanije? Ova infografika prikazuje najčešće rizike. Riječ je o dijelu potpuno novog izvršnog vodiča kompanija Terzo i Visual Capitalist, „AI’s Illusion of Truth: The Data Behind AI Errors“.
Najveće opasnosti vještačke inteligencije
Nepreciznost je najveći rizik koji prijavljuju kompanije — skoro trećina njih iskusila je negativnu posljedicu makar jednom.
| Rizik | Procenat kompanija koje su makar jednom iskusile negativne posljedice |
|---|---|
| Nepreciznost | 30% |
| Objašnjivost | 14% |
| Lična/individualna privatnost | 11% |
| Sajber bezbjednost | 10% |
| Regulatorna usklađenost | 8% |
| Povreda intelektualne svojine | 8% |
| Neovlašćeno ili nenamjerno djelovanje | 7% |
| Ravnopravnost i pravičnost | 7% |
| Istiskivanje radne snage | 6% |
Izvor: McKinsey, online anketa među 1.753 učesnika sprovedena od 25. juna do 29. jula 2025.
Ostale opasnosti vještačke inteligencije prijavljuju se u znatno manjoj mjeri. Objašnjivost, koja znači sposobnost ljudi da razumiju unutrašnje funkcionisanje AI sistema, pogodila je dvostruko manje kompanija nego nepreciznost.
Posljedice grešaka
Nepreciznost vještačke inteligencije može dovesti do mnogo većih problema. Ona narušava povjerenje u AI sisteme, uzrokuje operativne neefikasnosti i može dovesti do pogrešnih strateških odluka. Kada AI generiše netačne rezultate, šteta se često uvećava kroz kaskadne procese.
Takođe može stvoriti pravne probleme. Kako je nedavno istakla Harvard Law School, mnoge osiguravajuće kuće dodaju ograničenja ili isključuju pokriće za gubitke povezane s vještačkom inteligencijom. To znači da rukovodioci možda nijesu pokriveni tradicionalnim polisama za direktore i službenike (Directors & Officers) za bilo kakvu odgovornost koja proizilazi iz AI grešaka.
Sljedeći koraci za lidere
Mnoge kompanije već su započele preduzimanje mjera protiv opasnosti vještačke inteligencije. Zapravo, 54% biznisa aktivno radi na ublažavanju AI nepreciznosti.
Lideri mogu preuzeti inicijativu tako što će obezbijediti da njihovi timovi imaju ljudsku kontrolu u procesu — odnosno ljude koji pregledaju rezultate AI sistema prije nego što se upotrijebe.
