JPMorgan Chase planira da kasnije ove godine uvede agente vještačke inteligencije koji mogu autonomno da rade mnogo duže od postojećih verzija, što predstavlja još jednu prekretnicu u korporativnom usvajanju vještačke inteligencije, ekskluzivno saznaje CNBC.
AI agenti se razvijaju od alata koji obavljaju pojedinačne zadatke u digitalne radnike koji upravljaju radnim procesima kroz više koraka i različite softverske programe, rekao je za CNBC u intervjuu Derek Waldron, glavni direktor za analitiku u JPMorganu.
„Sada smo ušli u eru dugotrajnih autonomnih agenata“, rekao je Waldron. To „znači da agenti ne rade samo dva ili tri minuta kako bi izvršili neki cilj ili instrukcije čovjeka, već mogu da rade sat ili dva“.
Dugotrajni agenti već su se pojavili tokom protekle godine, a primjeri kao što su Anthropicov Claude Code i OpenClaw postali su viralni. Međutim, planirano uvođenje ove tehnologije u JPMorganu sugeriše da je ona blizu prevazilaženja bezbjednosnih i upravljačkih prepreka koje su usporavale njeno usvajanje u velikim kompanijama.
JPMorgan, kojim od 2006. godine rukovodi izvršni direktor Jamie Dimon, najveća je američka banka po imovini i ima godišnji budžet za tehnologiju od gotovo 20 milijardi dolara.
Dok se veliki dio rasprave o generativnoj vještačkoj inteligenciji fokusirao na inteligenciju modela, tehnološki lideri sve više se bave drugačijim pitanjem, rekao je Waldron: koliko dugo AI sistemi mogu efikasno da rade prije nego što im zatreba ljudska intervencija?
Taj koncept, koji Waldron naziva „intelektualnom koherencijom“, pomognut je poboljšanjima u načinu na koji AI modeli rasuđuju, omogućavajući im da budu više „menadžer tima nego pojedinačni radnik“, rekao je on.
„Baš kao što funkcionišu ljudi, menadžeri timova mogu da razlože problem i delegiraju aktivnosti, a timovi mogu da rade mnogo duže kako bi obavili složenije stvari“, rekao je Waldron.
Drugi nedavni napreci koji su pomogli agentima da obavljaju složenije poslove uključuju sposobnost pisanja koda, upravljanja veb pregledačima i direktne interakcije sa softverom na desktop računarima, rekao je on.
Iako dugotrajni agenti još nijesu spremni za korporativnu upotrebu zbog bezbjednosnih pitanja, njihov dolazak nije daleko, rekao je Waldron: „Imaćemo ih 2026. godine.“
Na kraju, AI agenti će ostajati koherentni „više sati, zatim danima, pa nedjeljama“, rekao je on.
„Smanjeni“ odbrambeni bedemi
Dobici u produktivnosti koje pokreće vještačka inteligencija najvidljiviji su u razvoju softvera i operacijama tipa „back-office“, ali Waldron kaže da ona sve više podstiče i uloge koje generišu prihode.
U privatnom bankarstvu, na primjer, AI sistemi tokom noći analiziraju tržišne aktivnosti, pozicije klijenata i istraživanja, pomažući bankarima da se fokusiraju na interakciju sa klijentima.
Banka je zahvaljujući ovim alatima zabilježila rast bruto prodaje od 20 odsto, rekao je on, i vjeruje da bi oni na kraju mogli omogućiti pojedinačnim bankarima da prošire pokrivenost klijenata za čak 50 odsto.
Dimon je jasno stavio do znanja da će dio njegovih zaposlenih biti potisnut zbog vještačke inteligencije, navodeći da se firma priprema da obučava i preraspoređuje zaposlene pogođene tim promjenama.
Ali Waldron je dodao da, iako su mnoge kompanije u početku pristupale vještačkoj inteligenciji kao alatu za smanjenje troškova, one sve više prepoznaju njen potencijal za povećanje prihoda.
„Da bi kompanije pobijedile uz pomoć vještačke inteligencije, nije poenta u smanjenju maksimalnog broja radnih mjesta“, rekao je on. „Suština je u pokušaju stvaranja održive konkurentske prednosti.“
Waldron je rekao da se promijenilo i razmišljanje banke o tome da li softver razvijati interno ili ga kupovati od spoljnjih dobavljača. JPMorgan sada pažljivije procjenjuje da li određene mogućnosti može da izgradi unutar kuće, rekao je on, što bi moglo da izvrši pritisak na neke tradicionalne dobavljače.
„Odbrambeni bedem oko određenih vrsta softverskih kompanija sasvim sigurno je smanjen u odnosu na ono gdje je bio u prošlosti“, rekao je on.
