Vještačka inteligencija napreduje nevjerovatnom brzinom”, rekao je Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor Nvidie prilikom predstavljanja novih proizvoda u gamingu, autonomnim vozilima i robotici.
“Počelo je sa percepcijskom vještačkom inteligencijom — razumijevanjem slika, riječi i zvukova. Zatim sa generativnom vještačkom inteligencijom — stvaranjem teksta, slika i zvuka,” rekao je Huang i dodao da sada ulazimo u eru “fizičke vještačke inteligencije”.
Sljedeća faza vještačke inteligencije, “fizička AI,” prema kompaniji, znači da autonomne mašine mogu percipirati, razumjeti i izvršavati složene radnje u stvarnom svijetu.
“Fizička AI će revolucionisati industrije proizvodnje i logistike vrijedne 50 biliona dolara (48 biliona eura)”, izjavio je Huang.
“Sve što se kreće – od automobila i kamiona do fabrika i skladišta – biće robotsko i vođeno vještačkom inteligencijom”.
NVIDIA-ini čipovi i platforme nalaze se u središtu te transformacije, omogućavajući napredak u raznim industrijama, uključujući gaming, robotiku i autonomna vozila.
Sa Nvidijom će sarađivati i Gideon, crnogorska kompanija za robotiku i vještačku inteligenciju specijalizovana za proizvodnju autonomnih mobilnih robota (AMR) koji koriste prostornu vještačku inteligenciju i 3D vizuelnu tehnologiju sopstvene proizvodnje.
Kao jedni od pokretača procesa automatizacije utovara i istovara teretnih prikolica te pioniri u usvajanju Nvidijine Isaac robotske platforme, unaprijediće optimizaciju procesa rukovanja materijalima u lancu snabdijevanja, udružujući se sa Nvidijom kako bi iskoristili potencijal njenih Isaac Perceptora na AMR tržištu.
Govoreći u okviru CES-a, najvažnijeg svjetskog tehnološkog događaja koji se tradicionalno održava u Las Vegasu, Huang je predstavio NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU, najmoćniji grafički čip do sada, sa 92 milijarde tranzistora i sposobnošću izvođenja 3.352 triliona AI operacija u sekundi.
Huang je predstavio i platformu NVIDIA Cosmos, opisavši je kao revolucionarni iskorak za robotiku i industrijsku vještačku inteligenciju.
Sljedeća granica razvoja vještačke inteligencije je fizička vještačka inteligencija, objasnio je i uporedio ovaj trenutak sa transformativnim uticajem velikih jezičkih modela na generativnu vještačku inteligenciju.
“Trenutak poput ChatGPT-a za opštu robotiku je pred nama,” rekao je osnivač Nvidie.
“Kao što su veliki jezički modeli ključni za napredak generativne vještačke inteligencije, tako su svjetski temeljni modeli ključni za razvoj robota i autonomnih vozila (AV), ali nemaju svi razvojni timovi stručnost i resurse za obuku sopstvenih modela”.
Cosmos integriše generativne modele, tokenizere i video procesne sisteme kako bi pokretao fizičke AI sisteme poput autonomnih vozila i robota.
Nvidia je takođe najavila partnerstvo sa Toyotom kako bi donijela mogućnosti automatizovane vožnje u nova vozila.
“Revolucija autonomnih vozila je stigla, a automobilska industrija biće jedna od najvećih AI i robotskih industrija”, rekao je Huang.
Kompanije koje se bave autonomnim vozilima, Aurora i Continental, takođe su ove sedmice objavile dugoročno partnerstvo za implementaciju kamiona bez vozača u velikim razmjerama, koristeći Nvidia Drive, platformu kompanije za vožnju uz pomoć vještačke inteligencije.
(Izvor: Seebiz)
