Podržan s 200 miliona dolara finansiranja, 28-godišnji Skot Vu i njegov tim programera u kompaniji Cognition razvijaju AI alat koji može potpuno samostalno da programira, poput „armije mladih inženjera“.
Neposredno prije Božića 2023. godine, mali tim u Cognition-u mučio se da podigne posebno složen server za AI pomoćnika za kodiranje pod nazivom Devin. Razvijaju ga u svom startapu sa sjedištem u San Francisku. Satima su proučavali dokumentaciju za instalaciju i isprobavali različite komande, ali jednostavno nisu uspijevali. Umorni i frustrirani, odlučili su da vide kako će Devin riješiti problem.
Kada je AI preuzeo zadatak, zbunio je svoje kreatore. „Koristio je najneobičnije, gotovo čarobnjačke komande“, prisjeća se suosnivač i direktor proizvoda Valden Jan, koji ima 21 godinu. U početku se činilo da ni Devin neće uspjeti bolje od njih. A onda je signalna lampica na terminalu servera, koja je satima bila crvena, postala zelena. Server je bio u funkciji.
Shvatili su da je Devin obrisao oštećeni sistemski fajl koji je tim previdio. „Tada sam zaista shvatio koliko će se softversko inženjerstvo promijeniti“, kaže Jan.
To je bio prvi značajan zadatak koji je Devin ikada obavio. I bio je dokaz koncepta za viziju Cognition-a o AI-u koji preuzima dosadne zadatke kodiranja. Sada, skoro godinu dana kasnije, Devin obavlja osnovne inženjerske zadatke. Pronalazi i popravlja greške, ažurira dijelove koda i migrira ih između platformi. Kada mu date jednostavnu naredbu poput „očisti ovu bazu koda“, Devin kreira plan akcije i izvršava ga. U većini slučajeva, funkcioniše.
Najfinansiraniji model vještačke inteligencije
Ovaj pristup se razlikuje od pristupa poznatijih i većih igrača u ovom još uvijek rastućem polju, poput GitHub-a (koji je Microsoft kupio za 7,5 milijardi dolara 2018. godine) i Codeium-a, koji je procijenjen na 1,3 milijarde dolara. Oba nude digitalne asistente koji pomažu ljudima u pisanju koda putem AI sugestija. Devin, međutim, funkcioniše kao autonomni AI agent koji, u teoriji, sam piše kod (bez ljudske intervencije) i može završiti cijele projekte koji bi inače bili povjereni programerima. (Ime Devin dolazi od skraćenice „dev“ za programera). „Vidjeli smo pravu priliku“, kaže Skot Vu, suosnivač i direktor Cognition-a, „da pređemo sa završetka teksta na završetak zadatka“.
AI generisani kod već počinje mijenjati industriju. U oktobru, generalni direktor Google-a Sundar Pičai izjavio je da više od četvrtine novog koda u tehnološkom gigantu piše AI. Na GitHub-u, koji je 2024. dostigao godišnji prihod od dvije milijarde dolara, alat za automatsko generisanje koda ove godine je doprinio sa 40% rasta prihoda, izjavio je direktor Microsoft-a Satja Nadela u julu. Prema analitičaru Brendanu Burku iz PitchBook-a, AI kodiranje je postalo najviše finansirani model upotrebe generativne vještačke inteligencije. Startapi su prikupili više od milijardu dolara u prvih šest mjeseci 2024. godine.
Prihodi od AI kodiranja tek počinju rasti
Istraživačka firma IDC procjenjuje da će prihodi od AI kodiranja premašiti četiri milijarde dolara do 2029. godine. Nekoliko startapa već je dostiglo godišnje prihode od 10 miliona dolara. Cognition nije želio da otkrije svoje prihode, ali predsjednik Rasel Kaplan kaže da je kompanija potpisala ugovore s desetinama klijenata, s tipičnim godišnjim ugovorima vrijednim između šest i sedam cifara.
Pet miliona programera u Americi
Ali prilika je toliko primamljiva da su giganti poput Anthropic-a, Amazon-a i IBM-a lansirali svoje alate za kodiranje, kao i startapi poput Replit-a (vredan tri milijarde dolara) i Anysphere-a (400 miliona dolara). Mogućnost pisanja koda već je postala „ulog na stolu“ za tipični AI model, kaže analitičarka IDC-a Ritu Joti, koja naglašava da je lider ovog prostora i dalje OpenAI i njegov ChatGPT. Ali AI koji kodira potpuno sam, poput onog koji razvija Cognition, „donijeće more promjena“.
Ipak, to neće biti dobra vijest za pet miliona Amerikanaca koji rade kao programeri, zarađujući srednju zaradu od 130.000 dolara, a ni za 13 miliona programera u Indiji i Kini. Vu tvrdi da ne prijete masovna otpuštanja i da je prostor ograničen ponudom. Programeri su možda oprezni, ali investitori ovo vole. Founders Fund Pitera Tila i Khosla Ventures kladili su se na Vua i njegov tim od 25 ljudi, investirajući 176 miliona dolara u Cognition tokom runde B u aprilu. Time je kompanija dostigla vrijednost od dvije milijarde dolara, samo šest mjeseci nakon osnivanja.
Microsoft u igri
Njihovi klijenti uključuju kompaniju Ramp, koja upravlja troškovima i ima godišnji prihod od 300 miliona dolara (2023), a koristi Devin za pisanje testova i čišćenje nepotrebnog koda. Takođe, MongoDB (1,7 milijardi dolara prihoda u 2024.) koristi Devin za ažuriranje zastarjele arhitekture koda, čime štedi milione dolara svojim klijentima, prema riječima šefa proizvoda Sahira Azama. Programeri u fintech kompaniji Nubank, s prihodima od osam milijardi dolara (2023), koriste Devin za zadatke poput ažuriranja repozitorijuma koda.
Iako je još uvijek rano, partner Founders Fund-a Džon Lutig investirao je u Cognition jer smatra da je njihovu prednost u razvoju AI agenata za kodiranje teško dostići. Slično misli i Microsoft, koji je u maju sklopio partnerstvo za korištenje Devina na svom Azure oblaku. Direktor za tehnologiju Kevin Skot nazvao ga je „izuzetnim“ alatom na godišnjoj konferenciji kompanije.
Čudo od djeteta
Međutim, Silicijumska dolina je puna kompanija koje su imale prednost, ali su na kraju izgubile od giganata poput Amazon-a i Google-a. Pristalice Cognition-a klade se da, ako neko može napraviti ultimativnu mašinu za kodiranje, to su tri vrhunska programera sa zlatnim medaljama s olimpijada u kodiranju. Osnivači su se upoznali na takmičenjima u programiranju. Skot Vu bio je čudo od djeteta u matematici s „legendarnim grandmaster“ rangom (najvišim) na Codeforces-u, sajtu za takmičenja u programiranju.
Anđeoski investitor Erik Glajman, direktor Ramp-a, kaže da Vu ima jedan od „pet najviših IQ-a koje je ikada sreo“.
„Skot je očigledno briljantan, radoznao i neograničen u ambicijama“, kaže Sara Guo, investitorka koja je uložila u Cognition kroz tri runde finansiranja putem svoje firme Conviction. Vu je takođe bivši član Forbes-ove liste 30 ispod 30. Našao se na listi 2019. za svoju prethodnu kompaniju Lunchclub. Ona koristi AI za organizovanje sastanaka za umrežavanje. Jedan investitor u Cognition rekao je za Forbes da je Vu napustio Lunchclub 2022. jer su ga zanimale druge oblasti (Vu je odbio da komentariše), a Lunchclub, koji je prikupio oko 30 miliona dolara, i dalje funkcioniše.
Pohvale i kritike
Cognition je lansirao Devina u martu, uz veliku pažnju javnosti. U promotivnom videu koji je prikupio 30 miliona pregleda na platformi X, kompanija je tvrdila da je Devin „uspješno prošao praktične inženjerske intervjue vodećih AI kompanija“ i obavio složene zadatke kodiranja. Neki inženjeri bili su impresionirani Devinovim tehničkim sposobnostima, dok su se drugi plašili za svoja radna mjesta. Nedugo nakon lansiranja, pojavio se video u kojem je Vu, kao sedmak, dominirao na matematičkom takmičenju, a komentatori na internetu šalili su se: „On nije čovjek, on je AI“ i „Devin je zapravo Skot koji odgovara na pitanja putem aplikacije za poruke“.
Međutim, Karl Braun, poznati nezavisni programer iz Ostina, iznio je optužbe u video snimku pod nazivom „Razotkrivanje Devina“, koji je pregledan više od 500.000 puta. On je optužio Cognition za preuveličavanje sposobnosti njihovog AI inženjera. Njegova analiza pokazala je da je Devinu trebalo daleko više vremena nego čovjeku za obavljanje zadatka, uz pravljenje grešaka.
AI balon?
Ovakva iskustva navela su neke da se zapitaju da li je Devin samo još jedan prenaduvan proizvod u AI „balonu“. Kada se od njega zatraži da dizajnira upečatljiv korisnički interfejs, rezultati su često dosadni, kaže Kriš Manijar, inženjer u kompaniji Labelbox, koja se bavi označavanjem podataka i testirala je Devinove sposobnosti u kreiranju web aplikacija.
Nekoliko konkurentskih osnivača izjavilo je za Forbes da smatraju da je kompanija preuveličala Devinove sposobnosti, predstavljajući ga kao alat koji se može odmah koristiti za bilo koji zadatak kodiranja. Oni tvrde da su njegove trenutne mogućnosti daleko užE i da su prvenstveno namijenjene unaprijed definisanim zadacima poput čišćenja postojećeg koda. U direktnoj demonstraciji, Forbes je zatražio od Devina da izradi aplikaciju za štimovanje gitare. Devin ju je izradio za otprilike 10 minuta, ali aplikacija nije mogla ispravno prepoznati muzičke note, a osnivači Cognition-a nisu bili sigurni zašto. „Uvijek postoji jaz između onoga što je obećano i onoga što pouzdano funkcioniše,“ kaže Varun Mohan, izvršni direktor konkurentskog startapa Codeium.
Izvor: N1Forbes
