Danijel Nadler je pokrenuo OpenEvidence kako bi pomogao ljekarima da se snađu u poplavi medicinskih istraživanja. Sada je prikupio 210 miliona dolara uz procjenu vrijednosti kompanije od 3,5 milijardi dolara.

Za ljekare koji pokušavaju da prate najnovija medicinska otkrića, pregledavanje istraživanja je kao da vas pogodi vodeni top u lice. Novi rad se objavljuje svakih 30 sekundi. Pokušaj da se sve to pročešlja i dođe do dijagnoze ili plana liječenja koji odražava najbolje trenutno dostupne opcije, dok se dnevno pregleda 20 pacijenata, skoro je nemoguć zadatak.

„Pričamo o zlatnom dobu biotehnologije u kojem se neprestano razvijaju novi i bolji lijekovi. Ali za ljekare je to mračno doba zbog izgaranja“, rekao je Danijel Nadler, suosnivač i izvršni direktor OpenEvidence-a za Forbes. „Postoji ogroman mlaz informacija koje moraju pratiti, a ljudski mozak ima ograničen kapacitet da pročita milione studija.“

Zato je Nadler, 42-godišnji doktor nauka sa Harvarda koji je prethodnu kompaniju prodao za 550 miliona dolara 2018. godine, odlučio da riješi problem pomoću vještačke inteligencije. Danas, vlasnički algoritmi OpenEvidence-a pretražuju milione recenziranih publikacija, uključujući vodeće časopise poput New England Journal of Medicine i Journal of the American Medical Association, kako bi ljekarima brzo pružili najbolje odgovore, uz pune reference na radove koje mogu sami dodatno da pročitaju. Softver je besplatan za verifikovane ljekare i prihoduje od oglašavanja – slično kao Google.

„Mislim da OpenEvidence izgleda kao da će za zdravstvo biti ono što je Google bio za internet“, rekao je milijarder i predsjednik kompanije Kleiner Perkins, Džon Dor, koji je lično investirao u firmu, kao i putem svoje investicione kompanije, dodajući: „Model besplatan za ljekare je ovdje ključan.“

Od osnivanja 2022. godine, kompanija sa sjedištem u Majamiju privukla je 40% ljekara u Sjedinjenim Državama, više od 430.000, i trenutno mjesečno dodaje još 65.000 novih korisnika. Prihodi od oglašavanja su dostigli godišnju stopu od oko 50 miliona dolara. Iako to nije ogroman iznos, zahvaljujući brzom prihvatanju softvera, investitori su spremni da ulože velike sume: OpenEvidence je prikupio 210 miliona dolara, a predvodnici su bili GV (Googleova investiciona ruka) i Kleiner Perkins, pri čemu je procijenjena vrijednost kompanije porasla na 3,5 milijardi dolara, sa 1 milijarde iz prethodnog finansiranja u februaru, rekao je Nadler za Forbes. U investiciji su učestvovale i druge renomirane kompanije kao što su Coatue, Conviction i Thrive Capital.

Nova investicija čini Nadlera, koji posjeduje oko 60% kompanije, milijarderom, sa neto bogatstvom koje Forbes procjenjuje na 2,3 milijarde dolara. Suosnivač Zek Zigler, glavni tehnički direktor firme i tridesetogodišnjak, posjeduje oko 10% udjela, vrijednih oko 350 miliona dolara. Nadler je uspio da zadrži tako veliki udio jer je bio prvi investitor u startap, uložio je 10 miliona dolara sopstvenog novca prije nego što je zatražio sredstva od fondova.

„Jedna od dobrih stvari kad ste preduzetnik drugi put je to što niste budala“, rekao je Nadler. „Mislio sam da će druga stvar biti veća od prve, pa bi možda prvih 10 miliona trebalo da dam ja. To je daleko najpametnija finansijska odluka koju sam donio u životu… Htio sam da se kladim na sebe.“

Problem koji OpenEvidence rješava je ogroman – i postaje sve veći. Medicinska literatura se širi nevjerovatnom brzinom – udvostručuje se svakih pet godina – kako se razvijaju nove terapije poput genske terapije i naučnici otkrivaju više o međudjelovanju bolesti i lijekova. Pročešljavanje svega toga je ogroman zadatak: neki radovi su odlični, neki loši, a mnogi zastarjeli. (Kako se AI koristi za objavljivanje i recenziranje naučnih radova, problem postaje još gori.) U međuvremenu, američki ljekari su sve više opterećeni zbog sve većeg nedostatka medicinskih radnika – što stvara priliku za startape koji mogu ponuditi tehnologiju koja poboljšava njegu i rasterećuje ljekare.

„Dok su svi pokušavali da izađu iz kripto svijeta, ja sam rekao: ‘Ja ću se vrtjeti u krugovima oko vas.’“ – Danijel Nadler, suosnivač i izvršni direktor, OpenEvidence

OpenEvidence nije prva kompanija koja pokušava da smisleno obradi ogroman broj medicinskih publikacija; UpToDate od kompanije Wolters Kluwer postoji decenijama i nedavno je počeo da koristi AI, zajedno sa savjetima stručnjaka, kako bi postigao isti cilj. Ali OpenEvidence je prva firma koja je od samog početka integrisala AI kako bi pomogla ljekarima da odgovore na hitna klinička pitanja – i to mnogo preciznije nego ChatGPT.

Ljekari trenutno koriste OpenEvidence u oko 8,5 miliona konsultacija mjesečno. Budući da se alat ne smatra dijagnostičkim, nije potrebna FDA odobrenja kao za algoritme koji otkrivaju moždane udare ili sepsu. I pošto se softver može besplatno skinuti ili koristiti online, zaobilazi dugotrajan i birokratski proces nabavke kroz bolnice i velike zdravstvene sisteme – što firmi omogućava da privuče korisnike sve većom brzinom.

Internistkinja dr. Suzan Vulver iz Ričmonda u Virdžiniji postala je uvjerena korisnica – koristi OpenEvidence za pisanje pisama za odobrenje terapije i traženje informacija o lijekovima. Najdramatičnije, dok je nedavno bila na domaćem letu, imunokompromitovani putnik se skoro onesvijestio u toaletu. Vulver je koristila OpenEvidence da utvrdi rizike po imuni sistem pacijenta i odmah osmislila plan liječenja.

„Mislim da ne prođe dan da ga ne koristim“, rekla je.

Nadler je odrastao u Torontu, gdje su mu roditelji bili dio velikog talasa istočnoevropskih imigranata nakon Drugog svjetskog rata – otac iz Rumunije, majka iz Poljske. „Moj djed je bio u Aušvicu i preživio“, rekao je. „Nakon rata, djed je želio da dođe u Ameriku, ali Amerika tada nije primala ljude, pa su otišli u Kanadu.“

Kao dijete, Nadler je bio izuzetno takmičarski nastrojen, zabavljao se igrama pamćenja i pokušavao da nauči više stranica Hamletovog monologa nego njegovi prijatelji. „Bio sam totalni štreber“, kaže. Član Mense, školu je smatrao dosadnom i, nakon što je završio osnovne studije na Univerzitetu u Torontu, prijavio se na Harvard za postdiplomske studije, nadajući se većem intelektualnom izazovu. Tamo je stekao doktorat iz političke ekonomije, pišući disertaciju o mehanizmima određivanja cijena kreditnih derivata. Takođe je studirao poeziju kod dobitnice Pulicerove nagrade Džori Grejem, lansirao aplikaciju Sigmund koja se mogla programirati da izgovara određene riječi tokom sna kako bi uticala na korisnikove snove, i bio gostujući istraživač u Federalnim rezervama.

Radio je na doktorskim studijama i zarađivao samo 23.500 dolara godišnje kao student kada je došao na ideju za svoju prvu kompaniju – Kensho. U Federalnim rezervama bio je šokiran kada je saznao da regulatori koriste osnovne Excel tabele za donošenje ključnih procjena. Udružio se sa programerom Piterom Kruskalom i razvio algoritme za analizu finansijskih podataka koji su bili jednostavni kao Google pretraga. Kada je Kensho lansirao tekstualni chatbot Warren (po Vorenu Bafetu) 2012. godine, vještačka inteligencija je još uvijek bila domen akademika, a ne centralni dio startap industrije kao danas. „Niko nije pričao o AI 2012. godine. To je bilo deset godina prije ChatGPT-ja“, rekao je.

Ideja je uspjela – a kada je S&P kupio Kensho za 700 miliona dolara, uključujući bonuse za zadržavanje kadra, to je postalo najveće preuzimanje AI kompanije u istoriji. Nadler, koji je tada posjedovao 20% firme, iznenada je postao bogat. „Kod preduzetnika koji drugi put osnivaju kompaniju, taj osjećaj nadmenosti [često] nestane“, rekao je Sangeen Zeb, partner u GV-u. „Ali Danijel ga i dalje ima.“

Godine 2021. udružio se sa Ziglerom, koji je bio na doktorskim studijama iz mašinskog učenja na Harvardu, ali je zapravo želio da gradi stvari. Obojica su naslutili da bi AI tehnologija koja je pomogla trgovcima da postanu pametniji prepoznajući obrasce u ogromnim skupovima podataka mogla da pomogne i ljekarima – sa još većim efektom. Takođe su bili motivisani ličnim iskustvom. Nadlerov djed je umro zbog ljekarske greške, dok je Zigler pratio svog šuraka, tada 22-godišnjaka, kroz liječenje leukemije. (Sada je u remisiji.) „To mi je zaista otvorilo oči“, rekao je Zigler. „Postoji ogroman nivo složenosti, ali način na koji ljekari dolaze do informacija je bukvalno listanje kroz udžbenike.“

„Mislim da OpenEvidence izgleda kao da će za zdravstvo biti ono što je Google bio za internet” – Džon Dor, predsjednik, Kleiner Perkins

Venture kapitalista Džim Brajer, koji je ranije investirao u Kensho, proveo je četiri sata razgovarajući s Nadlerom o njegovoj ideji za OpenEvidence i postao jedan od prvih spoljnih investitora (zajedno s poznatim investitorom Kenom Moelisom) 2022. godine. Brajer, koji je poznat po tome što je 2005. investirao u Marka Zakerberga, smatra Nadlera dijelom rijetke grupe osnivača. „Danijel je izvanredan preduzetnik“, rekao je. „Početna intuicija da se AI primijeni na medicinske časopise bila je jednostavno briljantna.“

Početkom 2023. OpenEvidence se pridružio prestižnom akceleratoru za healthtech startape u bolnici Mayo Clinic. Program omogućava startapima da usavrše ideje i tehnologiju u bolnici koja, kako je Nadler rekao u videu iz 2023, „ima najveći i najkvalitetniji dataset u zdravstvu.“ U međuvremenu, AI je počeo da doživljava procvat. Nadlerovo desetogodišnje iskustvo u oblasti brzo je počelo da daje rezultate. „Dok su svi paničili da izađu iz kripta, ja sam rekao: ‘Ja ću vas sve nadmašiti.’“

Ipak, ovo je težak posao i postoje pitanja da li će AI pretraga uvijek davati najbolje odgovore. Nadler tvrdi da se oslanjanjem na „zlatne standarde medicinskog znanja“, od kojih mnogi nisu dostupni na otvorenom internetu van apstrakata – uključujući JAMA i New England Journal of Medicine – modeli rangiranja pretrage u OpenEvidence-u mogu koristiti za pouzdano i relevantno izvlačenje informacija o rijetkim bolestima ili nuspojavama lijekova, uz minimalizovanje „halucinacija“ (sklonosti AI da izmišlja činjenice). „AI je – smeće unutra, smeće napolje, zlato unutra, zlato napolje“, rekao je Nadler, dodajući: „Nije sve u super-štreberskom algoritmu.“

Dr. Stiven Kriger, specijalista za multiplu sklerozu u bolnici Mount Sinai u Njujorku, čuo je za OpenEvidence od jednog pripravnika prošlog vikenda dok je bio u dežurstvu. Trebao mu je podatak o tome koji antibiotik dati za neurološku infekciju kod pacijenta alergičnog na penicilin – nešto van njegove uže ekspertize. Prije nego što se oslonio na alat, testirao je njegovu tačnost tako što je pitao OpenEvidence o sopstvenom istraživanju multiple skleroze (i provjerio odgovor kod infektologa). Ne samo da je softver tačno sažeo njegovo istraživanje, već je ispravno naveo ograničenja koja još nisu ni bila objavljena. „To što mi je rekao ograničenja mog sopstvenog rada i što sam se složio s tim – bilo mi je prilično impresivno“, rekao je.

Ali Danijel Bern, predavač na Bloomberg školi javnog zdravlja Univerziteta Džons Hopkins i autor knjige Vještačka inteligencija za bolje ishode liječenja pacijenata, kaže da nije sve tako jednostavno. „Ono što većina ljudi pogrešno shvata jeste da je do polovine medicinske literature netačno“, kaže on, napominjući da se često objavljuju radovi o naučnim debatama ili kliničkim ispitivanjima koja na kraju ne daju rezultate. „Imati referencu jeste korak u pravom smjeru, ali to jednostavno nije dovoljno“, rekao je Bern.

Dr. Travis Zak, medicinski direktor OpenEvidence-a, kaže da će grešaka kod svakog AI sistema biti, ali da će ih biti daleko manje nego kada ljekari svakodnevno donose procjene za 20 pacijenata bez da lako konsultuju dostupnu literaturu. „Ono što OpenEvidence omogućava jeste da ljekari ne moraju da se oslanjaju isključivo na osjećaj u stomaku“, rekao je on.

„AI je smeće unutra – smeće napolje, zlato unutra – zlato napolje.“

Danijel Nadler, suosnivač i CEO, OpenEvidence

Još se treba vidjeti koliko će uspješan biti poslovni model OpenEvidence-a zasnovan na oglašavanju. Farmaceutske kompanije troše ogromne sume, i sada imaju priliku da ljekarima plasiraju detaljne informacije o svojim lijekovima – onima koji će ih vjerovatno i koristiti. Zahvaljujući sponzorisanim odgovorima, kompanija može da drži alat besplatnim za ljekare, čime privlači još više korisnika i istovremeno prilagođava algoritam (i poboljšava rezultate pretrage) na osnovu njihove povratne informacije. To stvara, kako Nadler kaže, „fantastičan začarani krug“ – više korisnika čini proizvod boljim, što privlači još više korisnika, i tako unedogled.

Ali iako su ukupna ulaganja u oglašavanje u zdravstvu i farmaciji dostigla oko 30 milijardi dolara u 2024, kreirati biznis zasnovan na oglasima u oblasti zdravstvene tehnologije i dalje je neuobičajeno – većina softvera se prodaje putem pretplate. „Ljudi ne vole oglašavanje“, rekao je Nadler. „Ne znam zašto – ja ga volim.“ Ali čak i on priznaje da kompanija trenutno ima znatno veću potencijalnu oglasnu zalihu – više od 350 miliona dolara – nego što je dosad zaista prodala. „Google je proveo vrijeme uvjeravajući ljude da se naviknu na model – i to je ono što mi sada radimo.“

Dr. Aneš Singal, zamjenik načelnika Odjeljenja za neurologiju u Opštoj bolnici Masačusets i direktor bolničkog centra za moždani udar, preuzeo je aplikaciju OpenEvidence prije godinu dana, nakon što je pročitao o njoj u masovnom e-mailu koji je bolnički sistem poslao zaposlenima. Od tada primjećuje kako alat dobija na popularnosti među pripravnicima i kolegama hirurzima. „Izgleda da ga svi koriste“, rekao je.

Želio je da pronađe najnovije studije o moždanom udaru kod odraslih – što je inače mukotrpan zadatak koji bi zahtijevao sate pretraživanja PubMed-a i medicinskih udžbenika. Alat se pokazao daleko boljim od generičkih chatbotova poput ChatGPT-ja, predlažući dodatna pitanja o medicinskoj istoriji pacijenta i testovima koje treba sprovesti. „ChatGPT stane kad vam samo da direktan odgovor“, kaže Singal.

Zamah koji je OpenEvidence do sada postigao je zapanjujući, jer svakog mjeseca sve većim tempom privlači nove ljekare – ključni parametar koji investitor Brajer želi da prati. „Dnevni i mjesečni izvještaji mi ulivaju ogromno povjerenje da Danijel nastavlja da briljira“, rekao je.

Sada se kompanija okreće tzv. modelima rezonovanja, koji razmišljaju o zadatku korak po korak – tehnikom za koju su istraživači utvrdili da poboljšava tačnost i kvalitet AI odgovora. Ove sedmice, startap je lansirao novu funkciju pod nazivom DeepConsult, koja koristi ovaj pristup da poveže različite studije i sprovede napredno istraživanje određene teme. „Omogućava ljekaru da praktično ima tim doktora nauka i ljekara koji u pozadini, dok on radi druge stvari, obavljaju dubinsko istraživanje“, rekao je suosnivač Zigler.

I dok bi tehnologija OpenEvidence-a mogla da se primijeni i u drugim naučnim oblastima, Nadler još ne razmišlja o tome – želi da se fokusira isključivo na zdravstvo, kako u SAD, tako i u inostranstvu, posebno u zemljama gdje je pristup kvalitetnoj njezi ograničen. U cijeloj industriji sada postoji mozaik AI alata – od alata za bilješke ljekara do kliničkih dijagnostičkih sistema. U kombinaciji sa rezultatima laboratorijskih testova i podacima sa medicinskih uređaja poput mjerača šećera u krvi, postoji prilika da se sve te informacije objedine – na jednom mjestu.

Tomas Lafon, suosnivač Coatue-a, koji je investirao u OpenEvidence, vidi potencijal da ova kompanija jednog dana postane centralni čvor za povezivanje svih tih alata. „Možete zamisliti svijet u kojem OpenEvidence postaje alat preko kojeg se obavlja sva dijagnostika“, rekao je.